Evidencia de una red de amplificación en Twitter

Un Caso de Estudio en Guatemala revela la existencia de Socialbots parte de una BoostNet

A partir de la publicación de Los Netcenters: El Negocio de la Manipulación inicié a buscar personas que, con método científico, pudieran hacer un análisis de lo que estaba ocurriendo en Guatemala con respecto a la desinformación en Internet. Era importante conocer con mayor profundidad el escenario.

En febrero de 2018 contacté a Pablo Suárez-Serrato, un matemático investigador de la UNAM que durante varios años ha desarrollado investigación sobre la influencia de los bots en Internet y acordamos que nos podría ayudar investigando al respecto en Guatemala. Para ese momento yo ya tenía comunicación con Erin Gallagher, una experta en investigación y visualización de redes de bots y trolls en Internet.

A partir de un análisis de comportamiento se identificaron varias cuentas y en abril de 2018, a partir de esas cuentas, recrearon la red de seguidores y los seguidores de los seguidores para observar su comportamiento. De esa red de 47,000 cuentas encontraron más de 5,000 Socialbots. Suárez-Serrato define Socialbots como non-human/algorithmic social media users.

Luego de varios meses de trabajo, el 14 de enero publicaron su investigación sobre todo lo que encontraron, incluyendo toda la metodología que utilizaron.

El equipo que presenta esta investigación trabajó en un modelo de identificación de redes de amplificación.

“The following pseudo-code illustrates our work-flow to construct networks where the human and socialbot accounts can be analyzed. Our method allows us to find large networks of socialbots given a small number of starting accounts.”

Para ejemplificar su modelo tomaron el caso de Guatemala y el tema polémico de la CICIG. Los hallazgos incluyen una red de amplificación de cuentas que atacan periodistas y miembros de la CICIG.

Los periodos que analizaron son del 9 al 18 de abril de 2018. Y durante noviembre a enero 2019.

En la investigación se utilizaron los IDs de las cuentas y en este gráfica se puede observar la intensidad de la interacción.

El equipo explica que con esta investigación lograron demostrar que, a través de métodos estadísticos, existen redes de Socialbots. Además que dada la cantidad de usuarios de Twitter en Guatemala esta cantidad de Socialbots puede afectar la Libertad de Expresión.

Journalism • Safety & Security | Internet • Disinfo • OSINT • Fire Science | Fellow: JICA ’01 • DW ’10 • ICFJ ’15 • RNTC ’20 • RSF ‘21

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